Dossier de compétences
Data Scientist / ML Engineer

Data Scientist × Python

Langage transversal dominant en data science, ML et scripting backend en ESN.

Data Scientist × Snowflake

Plateforme de data warehouse cloud, standard de facto pour les projets data modernes en ESN.

Data Scientist × Databricks

Plateforme unifiée data et IA sur Spark, standard pour les projets ML et big data en ESN.

Data Scientist × AWS

Premier cloud mondial, très demandé en ESN pour les projets de migration et les architectures cloud-native.

Data Scientist × GCP

Cloud Google, favori pour les projets data et IA en France, en croissance rapide.

Data Scientist × Azure

Cloud Microsoft dominant dans les ESN positionnées sur les secteurs publics, industriels et défense.

Data Scientist × PostgreSQL

Base de données relationnelle open source la plus utilisée dans les projets ESN modernes.

Data Scientist × FastAPI

Framework Python API moderne et performant, standard pour le serving de modèles ML en production.

Data Scientist × Power BI

Outil de Business Intelligence Microsoft, très demandé dans les ESN sur les projets de reporting financier et opérationnel.

Data Scientist × Tableau

Outil de visualisation de données puissant, favori des data analysts en contexte analytique avancé.

Data Scientist × Apache Kafka

Plateforme de streaming d'événements distribuée, standard pour les architectures event-driven en ESN.

Data Scientist × MongoDB

Base de données NoSQL orientée document, répandue en ESN pour les applications à schéma flexible.

Data Scientist × Oracle Database

SGBD relationnel enterprise legacy, présent dans les SI historiques des grands comptes français.