Dossier de compétences
Développeur Python × FastAPI
Sur les appels d'offres du secteur Banque et assurance (data), un DC Développeur Python sans mention explicite de FastAPI finit systématiquement dans la pile « non retenu ». Le problème n'est pas le niveau technique — c'est la façon dont il est présenté.
4-12 mois
620-800€
croissance
2 minutes
Pourquoi les DC Développeur Python sont souvent recalés
Profil perçu trop 'data' manquant de rigueur backend (tests, architecture)
Pas d'expérience MLOps en production (juste notebooks Jupyter)
Maîtrise limitée du cloud pour le déploiement des APIs
Compétition forte avec des profils offshore Python moins coûteux
Un DC qui met en valeur l'expertise FastAPI
Critères DC spécifiques FastAPI
- Pydantic v2 : migration depuis v1 et usage des validators avancés
- Performances mesurées de l'API en production (p95 latence, throughput)
- Authentification JWT/OAuth2 implémentée avec FastAPI Security
- Déploiement en production avec Uvicorn + Nginx ou conteneur Docker
Éléments différenciants
- APIs FastAPI déployées en production avec métriques de disponibilité
- Expérience réelle MLOps (MLflow, monitoring de modèles en prod)
- Projets LLM / RAG avec LangChain ou LlamaIndex
- Contributions GitHub valorisables
Comment rédiger un DC Développeur Python percutant
Structurez la synthèse autour du besoin client
Ne commencez pas par "X années d'expérience en…". Ouvrez avec le contexte métier du client : secteur (Banque et assurance (data), Énergie et utilities), problématique résolue, et résultat livré. Un responsable AO décide en 30 secondes de lire ou pas — la synthèse est votre vitrine.
Contextualisez chaque compétence technique
Ne listez pas "FastAPI" seul. Précisez la version (FastAPI 0.110+), le contexte d'utilisation (API de serving d'un modèle ML en production (inférence < 100ms)), et le niveau de maîtrise. Les grilles de notation AO cherchent des preuves d'usage, pas des mots-clés.
Valorisez les certifications et soft skills
Les certifications (AWS Certified Developer Associate) sont des signaux de confiance objectifs. Associez-les aux soft skills attendus : Curiosité technique et veille active sur l'IA. C'est cette combinaison technique + humain qui fait gagner les AO.
Anonymisez sans appauvrir
Un DC anonymisé ne signifie pas un DC vide. Remplacez les noms par le secteur et la taille du client (« Grand compte bancaire, 50 000+ collaborateurs »). Conservez les volumes, les métriques de performance et les technologies — ce sont eux qui convainquent, pas le logo.
Ce que Profilya apporte à votre staffing
Temps libéré
2 min
au lieu de 45 min par DC
Marché cible
Banque et assurance (data)
4 secteurs couverts
Écosystème
5
outils FastAPI intégrés
Missions typiques Développeur Python
- 01Développement d'une API FastAPI pour exposer des modèles ML en production
- 02Création de pipelines ETL Python (Pandas, PySpark) pour un data warehouse
- 03Mise en place d'un chatbot RAG avec LangChain et Azure OpenAI
- 04Automatisation de scripts d'ingestion de données métier
- 05Contribution au développement d'un SDK Python interne ESN
Compétences clés
- Python 3.10+, FastAPI, Django REST Framework
- Pandas, NumPy, PySpark
- Git, Docker, CI/CD
- Pytest, unittest, mocking
- SQL, bases NoSQL (MongoDB, Redis)
- Bases en LLM / LangChain / Hugging Face
Secteurs en commun
Banque et assurance (data), Énergie et utilities, Retail et e-commerce, Santé et pharma
Ne laissez plus un DC mal structuré coûter un staffing à votre ESN. Générez le DC de votre Développeur Python FastAPI en 2 minutes.
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