Dossier de compétences
ML Engineer / MLOps Engineer
L'ingénieur machine learning est à l'intersection du data engineering et du data science. Il conçoit les plateformes MLOps, les pipelines d'entraînement et de serving des modèles en production. En ESN, ce profil est positionné sur des projets où le client a des PoC ML à industrialiser rapidement. La demande explose avec l'IA générative.
Mission
6-18 mois
TJM junior
450-560€
TJM senior
700-920€
Stacks
15 techno
DC Ingénieur Machine Learning par technologie
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Missions typiques
- Mise en place d'une plateforme MLOps sur Databricks ou SageMaker
- Pipeline d'entraînement automatisé avec MLflow et Airflow
- Déploiement de modèles en API REST (FastAPI) avec monitoring de drift
- Fine-tuning de modèles LLM et déploiement RAG en production
- Construction d'un feature store pour des modèles de recommandation
Certifications valorisées
- AWS Certified Machine Learning Specialty
- Databricks Certified Machine Learning Professional
- Google Professional Machine Learning Engineer
Secteurs clients dominants
Banque et assuranceSanté et pharmaIndustrie (maintenance prédictive)Retail et e-commerce
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