Dossiers de compétences
par technologie
Chaque stack technique a ses critères de DC spécifiques. Versions, certifications, outils de l'écosystème : nos templates intègrent les signaux que les grilles de notation AO recherchent.
Langages de Programmation
Java
→ StableLangage backend dominant en ESN sur les projets bancaires et industriels à forte criticité.
Python
↗ CroissanceLangage transversal dominant en data science, ML et scripting backend en ESN.
JavaScript / TypeScript
→ StableLangage universel web, dominant sur le frontend et de plus en plus sur le backend Node.js.
C# / .NET
→ StableLangage et plateforme Microsoft dominant sur les projets industriels, publics et Azure.
Kotlin
↗ CroissanceLangage JVM moderne adopté pour Android natif et les backends Java nouvelle génération.
Frameworks Frontend
React
→ StableFramework frontend le plus demandé pour des SPAs, portails et applications mobiles.
Angular
→ StableFramework frontend enterprise-grade, dominant dans les grandes ESN sur les projets banque et assurance.
Vue.js
→ StableFramework frontend progressif, alternative à React et Angular sur les projets web de taille moyenne.
Next.js
↗ CroissanceFramework React avec rendu serveur, référence pour les applications web modernes à fort SEO.
Flutter
↗ CroissanceFramework cross-platform Google pour des applications mobiles et desktop à partir d'une seule base de code.
Frameworks Backend
Node.js
→ StableRuntime JavaScript backend pour des APIs légères, BFFs et microservices en temps-réel.
Spring Boot
→ StableFramework Java incontournable pour les microservices et APIs backend en ESN.
Django
→ StableFramework Python web batteries-included, référence pour les backends robustes et les portails internes.
FastAPI
↗ CroissanceFramework Python API moderne et performant, standard pour le serving de modèles ML en production.
Cloud Providers
AWS
↗ CroissancePremier cloud mondial, très demandé en ESN pour les projets de migration et les architectures cloud-native.
Azure
↗ CroissanceCloud Microsoft dominant dans les ESN positionnées sur les secteurs publics, industriels et défense.
GCP
↗ CroissanceCloud Google, favori pour les projets data et IA en France, en croissance rapide.
Outils DevOps
Kubernetes
↗ CroissanceOrchestrateur de conteneurs standard pour le déploiement de microservices en production.
Docker
→ StableStandard de conteneurisation des applications, base de toute chaîne CI/CD moderne.
Terraform
→ StableOutil IaC (Infrastructure as Code) standard pour provisionner les ressources cloud.
Jenkins
→ StableServeur CI/CD open source historique, très présent dans les grands comptes et les projets Java en ESN.
GitLab CI/CD
↗ CroissancePlateforme DevSecOps intégrée, alternative moderne à Jenkins, en forte croissance dans les ESN.
Ansible
→ StableOutil de gestion de configuration et d'automatisation, standard pour le provisionnement des serveurs en ESN.
Plateformes Data
ERP & Solutions Métier
CRM & Relation Client
Bases de Données
PostgreSQL
→ StableBase de données relationnelle open source la plus utilisée dans les projets ESN modernes.
MongoDB
→ StableBase de données NoSQL orientée document, répandue en ESN pour les applications à schéma flexible.
Oracle Database
→ StableSGBD relationnel enterprise legacy, présent dans les SI historiques des grands comptes français.
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Pourquoi adapter le DC à la technologie ?
Un client qui cherche un consultant Java ne lit pas un DC comme celui qui cherche un profil Terraform. Les critères de sélection diffèrent : versions maîtrisées, certifications spécifiques, outils de l'écosystème. Un DC générique passe à côté de ces signaux.
Profilya adapte automatiquement la présentation des compétences techniques au contexte de chaque stack. Les versions sont explicitement mentionnées, les outils complémentaires mis en avant, et les certifications pertinentes positionnées en bonne place.
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