cloudDemande modérée · Tendance croissance

Dossier de compétencesGoogle Cloud Platform

GCP est le cloud Google, reconnu pour ses capacités data (BigQuery, Dataflow) et IA (Vertex AI, Gemini). En France, il est choisi par des entreprises qui veulent le meilleur de l'écosystème Google Data (ex-BigQuery) ou des services AI natifs. Sa part de marché ESN est plus faible qu'AWS/Azure mais croît avec l'IA générative.

Le DC est une brique parmi d'autres : explorez comment automatiser tout votre pipeline de recrutement avec l'IA.

Versions

Google Cloud Console

Demande

modérée

Métiers

10 profils

Production

Délais courts

DC GCP par métier

Choisissez le profil de votre consultant pour un DC spécialisé GCP.

Cas d'usage typiques

  • Plateforme data analytics avec BigQuery et Looker
  • Pipelines ML avec Vertex AI et Dataflow
  • Applications cloud-native sur GKE et Cloud Run
  • Migration vers GCP pour des entreprises avec G Suite / Google Workspace

Critères DC spécifiques

  • Certifications GCP (Associate CE, Professional Cloud Architect, ML Engineer)
  • BigQuery : expérience sur des volumes de données significatifs
  • Vertex AI : expérience de déploiement de modèles (pas juste notebooks)
  • Différenciation GCP vs AWS/Azure dans le DC si multi-cloud

Écosystème

BigQuery, Dataflow, Pub/SubGKE, Cloud Run, Cloud FunctionsVertex AI, Gemini APILooker Studio

Les prestations Profilya

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