langageDemande très élevée · Tendance croissance

Dossier de compétencesPython 3 / Backend & Data

Python est le langage de référence pour les projets data, ML et IA en ESN. Il est aussi utilisé pour les scripts d'automatisation, les APIs REST légères (FastAPI, Flask) et les outils DevOps. Son adoption explose avec les projets d'IA générative, où il est incontournable.

Versions

Python 3.9

Demande

très élevée

Métiers

11 profils

Génération

2 min

Cas d'usage typiques

  • Pipelines ETL et ingestion de données (data engineering)
  • Modèles de machine learning en production (MLOps)
  • APIs backend légères pour des microservices data
  • Automatisation et scripting DevOps / infrastructure

Critères DC spécifiques

  • Distinction backend (FastAPI, Django) vs data (Pandas, PySpark) vs ML (PyTorch)
  • Expérience MLOps en production vs notebooks exploratoires uniquement
  • Projets LLM / RAG avec LangChain ou LlamaIndex
  • Qualité du code Python (tests, typing, linting)

Écosystème

FastAPI / FlaskPandas / NumPy / PySparkScikit-learn / PyTorchDockerPytest

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