langageDemande très élevée · Tendance croissance
Dossier de compétences
Python 3 / Backend & Data
Python est le langage de référence pour les projets data, ML et IA en ESN. Il est aussi utilisé pour les scripts d'automatisation, les APIs REST légères (FastAPI, Flask) et les outils DevOps. Son adoption explose avec les projets d'IA générative, où il est incontournable.
Versions
Python 3.9
Demande
très élevée
Métiers
11 profils
Génération
2 min
DC Python par métier
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Cas d'usage typiques
- Pipelines ETL et ingestion de données (data engineering)
- Modèles de machine learning en production (MLOps)
- APIs backend légères pour des microservices data
- Automatisation et scripting DevOps / infrastructure
Critères DC spécifiques
- Distinction backend (FastAPI, Django) vs data (Pandas, PySpark) vs ML (PyTorch)
- Expérience MLOps en production vs notebooks exploratoires uniquement
- Projets LLM / RAG avec LangChain ou LlamaIndex
- Qualité du code Python (tests, typing, linting)
Écosystème
FastAPI / FlaskPandas / NumPy / PySparkScikit-learn / PyTorchDockerPytest
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